Pedologia: sua interface com geotecnologias e inteligência artificial

Coordenador: Jairo Calderari de Oliveira Junior

Os atributos e classes de solos, tanto de interesse agrícola como ambiental, são resultado da interação entre fatores e processos de formação. Por vezes, a ocorrência destes não está satisfatoriamente contemplada por mapas em escalas pequenas e por modelos de pedogenéticos. Tal lacuna se deve ao fato de inúmeros atores exercerem influência no solo, tornando difícil um modelo global para predição de seus atributos. Neste cenário novas ferramentas de geotecnologias (Drones) e inteligência artificial (machine learning) auxiliam na investigação de processos de formação e distribuição espacial de vários atributos do solo. Considerando esses aspectos, o projeto tem como objetivos: i) Estudar as relações solo-geologia, a influência do material de origem na mineralogia, atributos químicos e físicos do solo; ii) Estudar as relações solo-geomorfologia, os processos erosivos, sedimentares e a dinâmica hidropedológica condicionadas pelo relevo; iii) Integração de técnicas para o estudo de processos pedogenéticos como, geoprocessamento, inteligência artificial, geoquímica e mineralogia; e iv) Produzir mapas de solo em nível de detalhe por meio de geoestatística, em ambiente SIG, com veículos aéreos não tripulados (drones), em uma abordagem quantitativa (pedometria) com auxílio computacional (inteligência artificial) que vise o mapeamento digital com classificação em diversos sistemas (SiBCS, WRB e Soil Taxonomy).